Ostatnia sesja miesiąca na DAX, czy będzie Window Dressing?

Ostatnia sesja przyniosła spadek indeksu DAX o 0,95% na dość solidnym wolumenie, zamknięcie dnia wypadło poniżej 13 200 punktów co oznacza pogłębienie minimów z czwartku 25. stycznia. Tropem niedźwiedzim również poruszał się amerykański SP500 a dziś ostatnia sesja miesiąca, więc możliwy window dressing, jest z czego rosnąć.

Window dressing – z ang. „strojenie okienek” określenie używane w żargonie giełdowym kiedy ceny instrumentów na koniec miesiąca zwyżkują, są wyciągane aby pokazać dobre wyniki, wizualnie zawsze lepiej wygląda plus niż minus. Ostatnie kilka dni to spory spadek z powyżej 13 500 punktów a więc jest z „czego” rosnąć.

Środowa sesja rozpoczęła dość neutralnie, lecz powyżej 13 200 punktów aby po godzinie 9:00 bardziej zdecydowanie ruszyć w górę. Pierwszy lokalny opór na poziomie 13 275 punktów, gdzie może napływać sporo ofert sprzedaży, w przypadku utraty minimów sesyjnych (LOD) możemy zobaczyć nawet 13 140. Profil wolumenowy wczorajszej sesji przemawia za wzrostami dopóki znajdujemy się powyżej POC – Point of control – 13 194.

W interwale dziennym, wciąż możliwa korekta pędząca po impulsie z pierwszego tygodnia roku, w takim scenariuszu może czekać nas dość dynamiczna III fala wzrostowa. Miesięczna świeca jest „bullish„, chociaż widoczny też dość spory knot od góry… to właśnie zadanie dla window dressing aby zwiększyć biały korpus.

Czy to się uda? Na to musimy poczekać natomiast styczeń jest dobry dla rynku akcji, także statystycznie pierwsza sesja miesiąca jest dobra dla rynku byka.

One thought on “Ostatnia sesja miesiąca na DAX, czy będzie Window Dressing?

  • Marqs

    Jeśli chodzi o „efekt stycznia” to by było chyba na tyle … teraz może podciągną do kwietnia a później „sell in may” znowu, to może być cieżki rok dla giełd a przynajmniej pierwsza połowa

    Odpowiedz

Leave a comment

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.